基本情况

2001年7月毕业于山东师范大学数学系，获理学学士学位。2006年6月毕业于武汉大学新葡萄8883官网AMG，获概率论与数理统计专业博士学位，导师陈希孺教授。2006年7月至2008年7月在北京师范大学数学科学学院从事博士后研究，合作导师崔恒建教授。2008年7月至今在新葡萄8883官网AMG工作。2014年8月至2015年8月国家公派在美国Iowa State University统计系做访问学者，合作导师陈松蹊教授。主要研究兴趣：广义线性模型、经验似然、高维数据统计分析、概率极限理论。

代表性学术论文

一、论文（*为通讯作者）

• [1]  Xia Chen, Xiaoyan Tan, Li Yan. Penalized empirical likelihood for high-dimensional generalized linear models with longitudinal data. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2023, 93(10): 1515-1531.

• [2]  Li Yan, Xiao-yan Tan, Xia Chen*. Empirical likelihood for partially linear errors-in-variables models with longitudinal data. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 2022, 38(3): 664-683.

• [3]Dingchen Li, Yaru Wang, Wenjuan Hu, Fangyan Chen, Jingya Zhao, Xia Chen*, Li Han. Application of machine learning classifier to candida auris drug resistance analysis. Frontiers in Cellular and Infection Microbiology, 2021, 11: 742062.

• [4] Li Yan, Junwei He, Xia Chen*. Penalised empirical likelihood for semiparametric varying-coefficient partially linear errors-in-variables models. Journal of Nonparametric Statistics, 2021, 33(1): 82–100.

• [5] Xia Chen*, Liyue Mao. Penalized empirical likelihood for high-dimensional generalized linear models. Statistics and Its Interface, 2021, 14(2): 83-94.

• [6] Xia Chen*, Liyue Mao. Penalized empirical likelihood for partially linear errors‑in‑variables models. AStA Advances in Statistical Analysis, 2020, 104: 597-623.

• [7] Junwei He, Xia Chen*. Calibration of the empirical likelihood for semiparametric varying-coefficient partially linear models with diverging number of parameters. Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, 2019, 48 (1): 230-241.

• [8] Xiaohua Cui, Xia Chen*, Li Yan. Quasi-likelihood Bridge estimators for high-dimensional generalized linear models. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2017, 46(10): 8190-8204.

• [9] Yan Cui, Xia Chen*, Li Yan. Adaptive Lasso for generalized linear models with a diverging number of parameters. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2017, 46(23): 11826-11842.

• [10] Li Yan, Xia Chen*. Empirical likelihood for generalized linear models with fixed and adaptive designs. Statistics, 2015, 49(5): 978-988.

• [11] Li Yan, Xia Chen*. Empirical likelihood for partly linear models with errors in all variables. Journal of Multivariate Analysis, 2014, 130: 275-288.

• [12] Xia Chen*. Asymptotic properties for estimates of nonparametric regression model with martingale difference errors. Statistics, 2012, 46(5): 687-696.

• [13] Xia Chen, Hengjian Cui. Empirical likelihood inference for parameters in a partial linear errors-in-variables model. Statistics, 2012, 46(6): 745-757.

• [14] Xia Chen, Hengjian Cui. Empirical likelihood for partially linear single-index errors-in-variables model. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2009, 38(15): 2498-2514.

• [15] 陈夏*, 闫莉. 随机适应误差下线性模型参数M估计的渐近性质. 应用数学学报, 2009, 32(6): 1123-1132.

• [16] Xia Chen, Hengjian Cui. Empirical likelihood inference for partial linear models under martingale difference sequence. Statistics and Probability Letters, 2008, 78(17): 2895-2901.

• [17] 陈夏, 陈希孺. 一个由方差估计引出的极值问题. 中国科学院研究生院学报, 2006, 23(3): 297-300.

• [18] 陈夏. 广义线性模型中方差函数的非参数估计. 应用概率统计, 2006, 22(4): 337-346.

• [19] Xia Chen*, Xiru Chen. Adaptive quasi-likelihood estimate in generalized linear models. SCIENCE CHINA Mathematics, 2005, 48(6): 829-846.

• [20] 陈夏*, 陈希孺. 广义线性模型参数的自适应拟似然估计. 中国科学(数学), 2005, 35(4): 463-480.

二、专著、教材

• 1. 陈夏. 广义线性模型引论. 北京: 科学出版社, 2017.

• 2. 李三平, 陈夏. 高等数学观点下的中学数学. 北京: 科学出版社, 2019.

教育科研项目

• 1. 国家自然科学基金重点项目：超高维稀疏结构数据的统计分析(12031016)，2021.1-2025.12，参与(3/9).
  

• 2. 陕西省自然科学基础研究计划面上项目：基于环境污染数据的高维广义线性回归建模与统计推断(2020JM-276)，2020.01-2021.12，主持(1/4).

• 3. 中央高校基本科研业务费创新团队项目：高维数据的统计建模及其应用(GK201901008)， 2019.01-2020.12，主持(1/10).

• 4. 教育部人文社会科学研究青年基金项目：基于H7N9禽流感数据的高维广义线性模型的统计分析研究(18YJC910003)，2018.07-2021.07，主持(1/6).

• 5. 陕西省自然科学基础研究计划青年项目：基于拟似然方法的广义线性回归中变量选择问题的研究 (2014JQ1042)，2014.01-2015.12，主持(1/3).

• 6. 国家自然科学基金青年科学基金项目：缺失数据下广义线性模型的经验似然和变量选择(11201276)，2013.01-2015.12，主持(1/4).

• 7. 国家自然科学基金数学天元基金：缺失数据下广义线性模型的经验似然方法(11026132)，2011.01-2011.12，主持(1/4).

教育科研奖励

• 1. 陕西高校科学技术奖二等奖，2023年，第一完成人.
  

• 2. 陕西省高等教育优秀教材一等奖，2022年，第二完成人

讲授课程

• 本科生课程: 概率论、探索性数据分析、多元统计分析、实用回归分析、试验设计、应用统计学

• 研究生课程: 高等数理统计、随机过程、线性模型、统计推断及应用