讲座人介绍：李慧斌，法国里昂中央理工大学应用数学与模式识别专业博士，西安交通大学教授、博士生导师，院长助理（产教融合与产学研转化）。国家生物安全证据基地生物特征识别中心主任、西安西图之光智能科技有限公司首席科学家。入选西安英才计划，陕西省科技创新创业人才，西安市地方领军人才等人才计划。主要研究工作集中在三维视觉中的三维成像、逆渲染、3D人脸分析、视觉SLAM、基于隐式神经渲染的三维人脸、人体、物体、场景重建、跨模态三维内容生成等方面。先后主持国家自然科学基金青年项目、面上项目、中英、中法国际交流合作项目、科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大研究计划子课题、教育部-中国移动人工智能专项基金、科技成果转化项目等20余项科研项目。在TPAMI、IJCV、TVCG、TIP、NeurIPS、ECCV、AAAI、ICCV等国际期刊和会议上发表学术论文60余篇。代表性科研成果“基于多阶微分几何量统计特性及多任务稀疏重建原理的3D人脸识别系列技术”先后获国际大姿态3D人脸检索竞赛SHREC2011冠军、第七届欧盟生物特征识别工业与学术奖三等奖、陕西高等学校科学技术奖一等奖、陕西省自然科学奖一等奖等奖项。

讲座简介：近年来，随着生成式人工智能技术的爆发式发展，人工智能的安全性受到了广泛关注。本次报告将首先介绍2D/3D人脸识别的基本概念和流程，之后将分别介绍人脸识别系统的攻击及防御技术、人脸数据的深度伪造及鉴伪技术。将分别介绍欺诈攻击与防伪技术、对抗攻击与防御技术、深度伪造技术、深度鉴伪技术的研究现状。在此基础上，将重点介绍课题组近年来开展的基于最优传输理论的人脸防伪域适应、域泛化问题研究成果。包括发表在International Journal of Computer Vision期刊上的“基于加权联合分布最优传输域适应的跨场景人脸防伪方法” (Weighted Joint Distribution Optimal Transport based Domain Adaptation for Cross-scenario Face Anti-Spoofing) 以及投稿至IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence的“基于分布鲁棒学习的人脸防伪泛化方法”（Distributional Robustness Learning for Generalized Face Anti-spoofing）。